用 OpenAI 最新模型在线生成与编辑图像。写一条提示词、加几张参考图,每次只改一个细节,画面其余部分原样保留。
每轮编辑都点名必须保持不变的部分:保持人脸和光线,只改外套。

GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的图像模型,在 ChatGPT 里以 ChatGPT Images 2.5 的名字提供,开发者则称它为 gpt-image-2.5。它把文字和图片放进同一场对话理解,提示词、参考图和后续修改指令彼此衔接。相比 2026 年 4 月的 ChatGPT Images 2.0,它细节更细、响应最高快 50%,编辑链也不再越改越散。
只改一个元素,你没提到的主体、构图、背景与品牌调性保持原样。
延迟比 ChatGPT Images 2.0 最多降低一半,Flare 在同等画质下比 GPT Image 2 快 2 到 4 倍。
海报、包装、UI 设计稿与信息图回来时小字清晰可读,不再是乱码字形。
OpenAI 提供 gpt-image-2.5-flare 满足日常速度,gpt-image-2.5-sunburst 用于编辑精度最重要的场合。
从空白提示词框到编辑完成的成图,无需安装任何东西。
在提示词框写清主体、构图、风格与光线;需要出现在画面里的文字,用引号原样写出。
人物、产品或风格需要保持一致时,上传参考图并说明每张的用途:图 1 是主体,图 2 定色调。
选择宽高比与输出尺寸(长边最高 4K),点击生成,对照你的需求检查结果。
发送后续指令,点名唯一要改的地方,并重申必须保持不变的部分;重复直到满意,然后下载成图。
决定一个图像模型能否胜任生产工作的四种能力,都已在上方生成器中可用。

设计师、营销人和开发者使用 GPT Image 2.5 第一周的真实感受。
我们在一次会话里重做了整组营销主视觉。改到第十一轮,模特的脸和我们的包装仍然和原图对得上,以前从来做不到。
Sofia Marchetti
品牌创意总监
透明背景是我留下来的原因。我生成了 60 个道具图标和 HUD 组件,直接丢进引擎,只有两个需要修。这活儿以前要花我一个周末。
Kenji Watanabe
独立游戏美术
Flare 快到我不再把活儿攒到夜里跑。我们每天出 30 个帖子变体,光 80 年代回闪那组提示词就让最近三条帖子的收藏量翻了一倍。
Priya Raman
社媒内容负责人
我用 gpt-image-2.5-flare 一个下午就搭好了应用内生成器原型,落地页主图则换成 sunburst。同一批提示词,两种速度档,一行不用重写。
Owen Whitaker
产品工程师
以前换背景总把产品改坏。现在我说保住瓶子和标签,只换货架,回来的就是这样。我们两天翻新了 140 张商品图。
Nia Bankole
电商视觉运营
以前文字排版是硬伤。这次我要求排出引号里的主标题,再加一行小字日期,两样都以可读的状态回来了,原尺寸看也没问题。
Lucas Ferreira
海报设计师
第一次运行 GPT Image 2.5 之前,大家最常问的问题。
写一条提示词、加一张参考图,细节、可读文字和精准编辑交给 GPT Image 2.5。